목차

I . 인공지능 기술의 핵심 요점

 

1. 인공지능

 1-1 일반적 정의

  1) 정의

  2) 필요성

 1-2 적용 범위

  1) 가치사슬

  2) 분류 방법

3) 구성요소

 

2. 인공지능 소재 설계 시스템

 2-1 정의 및 필요성

  1) 정의

  2) 필요성

 2-2 범위 및 분류

  1) 가치사슬

  2) 용도별 분류

 

3. 영상데이터 기반 AI 서비스

 3-1 정의 및 필요성

  1) 정의

  2) 필요성

 3-2 범위 및 분류

  1) 가치사슬

  2) 용도별 분류

 

4. AI 창작 플랫폼

 4-1 정의 및 필요성

  1) 정의

  2) 필요성

 4-2 범위 및 분류

  1) 가치사슬

  2) 용도별 분류

 

5. Edge-Device 기반 고성능 경량-고속 시각 지능 플랫폼

 5-1 정의 및 필요성

  1) 정의

  2) 필요성

 5-2 범위 및 분류

  1) 가치사슬

  2) 용도별 분류

  3) 기술별 분류

 

6. eXplainable AI(XAI)

 6-1 정의 및 필요성

  1) 정의

  2) 필요성

 6-2 범위 및 분류

  1) 가치사슬

  2) 용도별 분류

  3) 기술별 분류

  4) 이해관계자 기준별 분류

 

7. AI 기반 교육서비스

 7-1 정의 및 필요성

  1) 정의

  2) 필요성

 7-2 범위 및 분류

  1) 가치사슬

  2) 용도별 분류

 

8. 신약개발 AI 플랫폼

 8-1 정의 및 필요성

  1) 정의

  2) 필요성

 8-2 범위 및 분류

  1) 가치사슬

  2) 용도별 분류

 

9. 딥러닝 영상처리 기술을 활용한 의료진단 솔루션

 9-1 정의 및 필요성

  1) 정의

  2) 필요성

 9-2 범위 및 분류

  1) 가치사슬

  2) 용도별 분류

 

10. AutoML 솔루션

 10-1 정의 및 필요성

  1) 정의

  2) 필요성

 10-2 범위 및 분류

  1) 가치사슬

  2) 용도별 분류

 

 

II . 인공지능 시장현황과 기술동향 및 특허동향

 

1. 인공지능

 1-1 국내외 산업 및 시장 분석

  1) 해외시장 분석

     (1) 해외시장 동향 및 전망

  2) 해외기업 동향

  3) 국내시장 분석

     (1) 국내시장 동향 및 전망

     (2) 국내산업 현황

     (3) 국내기업 동향

 1-2 국내외 기술 분석

  1) 해외 기술 동향

     (1) 주요 기술

     (2) 해외 기업 기술 동향

  2) 국내 기술 동향

     (1) 기술 동향

 1-3 국내외 정책 분석

  1) 해외 정책 분석

  2) 국내 정책 분석

 1-4 국내 기술개발 전략

  1) 국내 연구개발 추진전략

  2) 국내 전략 기술 요소

 

2. 인공지능 소재 설계 시스템

 2-1 국내외 산업 및 시장 분석

  1) 산업 분석

  2) 시장 분석

    (1) 해외시장

    (2) 국내시장

 2-2 국내외 기술 동향

  1) 기술개발 주요 이슈

  2) 국내외 기업 기술 현황

    (1) 해외기업

     (2) 국내기업

 3) 국내 연구개발 기관 및 동향

  (1) 연구개발 기관

  (2) 연구기관 기술개발 동향

 2-3 국내 기술개발 전략

  1) 국내 핵심기술

  2) 국내 기업 기술개발 전략

  3) 국내 기술개발 로드맵

  4) 국내 기술개발 목표

 2-4 국내외 특허동향 및 출원인 분석

  1) 특허동향 분석

     (1) 연도별 출원동향

     (2) 국가별 내외국인 출원현황

  2) 주요 기술 키워드 분석

     (1) 기술개발 동향 변화 분석

     (2) 기술 산업 현황 분석

  3) 주요 출원인 분석

     (1) 해외 주요출원인 특허 분석

     (2) 국내 주요출원인 특허 분석

  4) 기술진입장벽 분석

     (1) 기술 집중력 분석

     (2) IP 경쟁력 분석

 2-5 요소기술 도출

  1) 특허 기반 토픽 도출

  2) LDA 클러스터링 기반 요소기술

  3) 특허 분류체계 기반 요소기술 도출

  4) 최종 요소기술 도출

 

3. 영상데이터 기반 AI 서비스

 3-1 국내외 산업 및 시장 분석

  1) 산업 분석

  2) 시장 분석

     (1) 해외시장

     (2) 국내시장

 3-2 국내외 기술 동향

  1) 기술개발 주요 이슈

  2) 국내외 기업 기술 현황

     (1) 해외기업

     (2) 국내기업

  3) 국내 연구개발 기관 및 동향

     (1) 연구개발 기관

     (2) 연구기관 기술개발 동향

 3-3 국내 기술개발 전략

  1) 국내 핵심기술

  2) 국내 기업 기술개발 전략

  3) 국내 기술개발 로드맵

  4) 국내 기술개발 목표

 3-4 국내외 특허동향 및 출원인 분석

  1) 특허동향 분석

     (1) 연도별 출원동향

     (2) 국가별 내외국인 출원현황

  2) 주요 기술 키워드 분석

     (1) 기술개발 동향 변화 분석

     (2) 기술 산업 현황 분석

  3) 주요 출원인 분석

     (1) 해외 주요출원인 특허 분석

     (2) 국내 주요출원인 특허 분석

  4) 기술진입장벽 분석

     (1) 기술 집중력 분석

     (2) IP 경쟁력 분석

 3-5 요소기술 도출

  1) 특허 기반 토픽 도출

  2) LDA 클러스터링 기반 요소기술

  3) 특허 분류체계 기반 요소기술 도출

  4) 최종 요소기술 도출

 

4. AI 창작 플랫폼

 4-1 국내외 산업 및 시장 분석

  1) 산업 분석

     (1) 산업의 특징

  2) 시장 분석

     (1) 해외시장

     (2) 국내시장

 4-2 국내외 기술 동향

  1) 기술개발 주요 이슈

  2) 국내외 기업 기술 현황

     (1) 해외기업

     (2) 국내기업

  3) 국내 연구개발 기관 및 동향

     (1) 연구개발 기관

     (2) 연구기관 기술개발 동향

 4-3 국내 기술개발 전략

  1) 국내 핵심기술

  2) 국내 기업 기술개발 전략

  3) 국내 기술개발 로드맵

  4) 국내 기술개발 목표

 4-4 국내외 특허동향 및 출원인 분석

  1) 특허동향 분석

     (1) 연도별 출원동향

     (2) 국가별 내외국인 출원현황

  2) 주요 기술 키워드 분석

     (1) 기술개발 동향 변화 분석

     (2) 기술 산업 현황 분석

  3) 주요 출원인 분석

     (1) 해외 주요출원인 특허 분석

     (2) 국내 주요출원인 특허 분석

  4) 기술진입장벽 분석

     (1) 기술 집중력 분석

     (2) IP 경쟁력 분석

 4-5 요소기술 도출

  1) 특허 기반 토픽 도출

  2) LDA 클러스터링 기반 요소기술 도출

  3) 특허 분류체계 기반 요소기술 도출

  4) 최종 요소기술 도출

 

5. Edge-Device 기반 고성능 경량-고속 시각 지능 플랫폼

 5-1 국내외 산업 및 시장 분석

  1) 산업 분석

  2) 시장 분석

     (1) 해외시장

     (2) 국내시장

 5-2 국내외 기술 동향

  1) 기술개발 주요 이슈

  2) 국내외 기업 기술 현황

     (1) 해외기업

     (2) 국내기업

  3) 국내 연구개발 기관 및 동향

     (1) 연구개발 기관

     (2) 연구기관 기술개발 동향

 5-3 국내 기술개발 전략

  1) 국내 핵심기술

  2) 국내 기업 기술개발 전략

  3) 국내 기술개발 로드맵

  4) 국내 기술개발 목표

 5-4 국내외 특허동향 및 출원인 분석

  1) 특허동향 분석

     (1) 연도별 출원동향

     (2) 국가별 내외국인 출원현황

  2) 주요 기술 키워드 분석

     (1) 기술개발 동향 변화 분석

     (2) 기술 산업 현황 분석

 3) 주요 출원인 분석

     (1) 해외 주요출원인 특허 분석

     (2) 국내 주요출원인 특허 분석

  4) 기술진입장벽 분석

     (1) 기술 집중력 분석

     (2) IP 경쟁력 분석

 5-5 요소기술 도출

  1) 특허 기반 토픽 도출

  2) LDA 클러스터링 기반 요소기술 도출

  3) 특허 분류체계 기반 요소기술 도출

  4) 최종 요소기술 도출

 

6. eXplainable AI(XAI)

 6-1 국내외 산업 및 시장 분석

  1) 산업 분석

     (1) 산업의 특징

  2) 시장 분석

     (1) 해외시장

     (2) 국내시장

 6-2 국내외 기술 동향

  1) 기술개발 주요 이슈

  2) 국내외 기업 기술 현황

     (1) 해외기업

     (2) 국내기업

  3) 국내 연구개발 기관 및 동향

     (1) 연구개발 기관

     (2) 연구기관 기술개발 동향

 6-3 국내 기술개발 전략

  1) 국내 핵심기술

  2) 국내 기업 기술개발 전략

  3) 국내 기술개발 로드맵

  4) 국내 기술개발 목표

 6-4 국내외 특허동향 및 출원인 분석

  1) 특허동향 분석

     (1) 연도별 출원동향

     (2) 국가별 내외국인 출원현황

  2) 주요 기술 키워드 분석

     (1) 기술개발 동향 변화 분석

     (2) 기술 산업 현황 분석

  3) 주요 출원인 분석

     (1) 해외 주요출원인 특허 분석

     (2) 국내 주요출원인 특허 분석

  4) 기술진입장벽 분석

     (1) 기술 집중력 분석

     (2) IP 경쟁력 분석

 6-5 요소기술 도출

  1) 특허 기반 토픽 도출

  2) LDA 클러스터링 기반 요소기술 도출

  3) 특허 분류체계 기반 요소기술 도출

  4) 최종 요소기술 도출

 

7. AI 기반 교육서비스

 7-1 국내외 산업 및 시장 분석

  1) 산업 분석

  2) 시장 분석

     (1) 해외시장

     (2) 국내시장

 7-2 국내외 기술 동향

  1) 기술개발 주요 이슈

  2) 국내외 기업 기술 현황

     (1) 해외기업

     (2) 국내기업

  3) 국내 연구개발 기관 및 동향

     (1) 연구개발 기관

     (2) 연구기관 기술개발 동향

 7-3 국내 기술개발 전략

  1) 국내 핵심기술

  2) 국내 기업 기술개발 전략

  3) 국내 기술개발 로드맵

  4) 국내 기술개발 목표

 7-4 국내외 특허동향 및 출원인 분석

  1) 특허동향 분석

     (1) 연도별 출원동향

     (2) 국가별 내외국인 출원현황

  2) 주요 기술 키워드 분석

     (1) 기술개발 동향 변화 분석

     (2) 기술 산업 현황 분석

  3) 주요 출원인 분석

     (1) 해외 주요출원인 특허 분석

     (2) 국내 주요출원인 특허 분석

  4) 기술진입장벽 분석

     (1) 기술 집중력 분석

     (2) IP 경쟁력 분석

 6-5 요소기술 도출

  1) 특허 기반 토픽 도출

  2) LDA 클러스터링 기반 요소기술 도출

  3) 특허 분류체계 기반 요소기술 도출

  4) 최종 요소기술 도출

 

8. 신약개발 AI 플랫폼

 8-1 국내외 산업 및 시장 분석

  1) 산업 분석

  2) 시장 분석

     (1) 해외시장

     (2) 국내시장

 8-2 국내외 기술 동향

  1) 기술개발 주요 이슈

  2) 국내외 기업 기술 현황

     (1) 해외기업

     (2) 국내기업

  3) 국내 연구개발 기관 및 동향

     (1) 연구개발 기관

     (2) 연구기관 기술개발 동향

 8-3 국내 기술개발 전략

  1) 국내 핵심기술

  2) 국내 기업 기술개발 전략

  3) 국내 기술개발 로드맵

  4) 국내 기술개발 목표

 8-4 국내외 특허동향 및 출원인 분석

  1) 특허동향 분석

     (1) 연도별 출원동향

     (2) 국가별 내외국인 출원현황

  2) 주요 기술 키워드 분석

     (1) 기술개발 동향 변화 분석

     (2) 기술 산업 현황 분석

  3) 주요 출원인 분석

     (1) 해외 주요출원인 특허 분석

     (2) 국내 주요출원인 특허 분석

  4) 기술진입장벽 분석

     (1) 기술 집중력 분석

     (2) IP 경쟁력 분석

 8-5 요소기술 도출

  1) 특허 기반 토픽 도출

  2) LDA 클러스터링 기반 요소기술 도출

  3) 특허 분류체계 기반 요소기술 도출

  4) 최종 요소기술 도출

 

9. 딥러닝 영상처리 기술을 활용한 의료진단 솔루션

 9-1 국내외 산업 및 시장 분석

  1) 산업 분석

  2) 시장 분석

     (1) 해외시장

     (2) 국내시장

 9-2 국내외 기술 동향

  1) 기술개발 주요 이슈

  2) 국내외 기업 기술 현황

     (1) 해외기업

     (2) 국내기업

  3) 국내 연구개발 기관 및 동향

     (1) 연구개발 기관

     (2) 연구기관 기술개발 동향

 9-3 국내 기술개발 전략

  1) 국내 핵심기술

  2) 국내 기업 기술개발 전략

  3) 국내 기술개발 로드맵

  4) 국내 기술개발 목표

 9-4 국내외 특허동향 및 출원인 분석

  1) 특허동향 분석

     (1) 연도별 출원동향

     (2) 국가별 내외국인 출원현황

  2) 주요 기술 키워드 분석

     (1) 기술개발 동향 변화 분석

     (2) 기술 산업 현황 분석

  3) 주요 출원인 분석

     (1) 해외 주요출원인 특허 분석

     (2) 국내 주요출원인 특허 분석

  4) 기술진입장벽 분석

     (1) 기술 집중력 분석

     (2) IP 경쟁력 분석

 9-5 요소기술 도출

  1) 특허 기반 토픽 도출

  2) LDA 클러스터링 기반 요소기술 도출

  3) 특허 분류체계 기반 요소기술 도출

  4) 최종 요소기술 도출

 

10. AutoML 솔루션

 10-1 국내외 산업 및 시장분석

  1) 산업 분석

  2) 시장 분석

     (1) 해외시장

     (2) 국내시장

 10-2 국내외 기술 동향

  1) 기술개발 주요 이슈

  2) 국내외 기업 기술 현황

     (1) 해외기업

     (2) 국내기업

  3) 국내 연구개발 기관 및 동향

     (1) 연구개발 기관

     (2) 연구기관 기술개발 동향

 10-3 국내 기술개발 전략

  1) 국내 핵심기술

  2) 국내 기업 기술개발 전략

  3) 국내 기술개발 로드맵

  4) 국내 기술개발 목표

 10-4 국내외 특허동향 및 출원인 분석

  1) 특허동향 분석

     (1) 연도별 출원동향

     (2) 국가별 내외국인 출원현황

  2) 주요 기술 키워드 분석

     (1) 기술개발 동향 변화 분석

     (2) 기술 산업 현황 분석

  3) 주요 출원인 분석

     (1) 해외 주요출원인 특허 분석

     (2) 국내 주요출원인 특허 분석

  4) 기술진입장벽 분석

     (1) 기술 집중력 분석

     (2) IP 경쟁력 분석

 10-5 요소기술 도출

  1) 특허 기반 토픽 도출

  2) LDA 클러스터링 기반 요소기술 도출

  3) 특허 분류체계 기반 요소기술 도출

  4) 최종 요소기술 도출

 

 

III . 기타 인공지능 기술동향과 시장동향

 

1. 인공지능 반도체

 1-1 인공지능 반도체 현황

  1) 글로벌 반도체 시장의 생태계 변화와 인공지능 반도체 부상

  2) 인공지능 반도체 개요

  3) 인공지능 반도체 시장의 급성장과 신규 기업 참여 증가

  4) 국내 인공지능 반도체 기술력 강화 필요

 1-2 주요국 인공지능 반도체 정책 동향

  1) 미국

     가. 반도체 산업 경쟁력 강화 정책

     나. 인공지능 반도체 특화 정책

  2) 중국

     가. 반도체 산업 경쟁력 강화 정책

     나. 인공지능 반도체 특화 정책

  3) EU

     가. 반도체 산업 경쟁력 강화 정책

     나. 인공지능 반도체 특화 정책

  4) 일본

     가. 반도체 산업 경쟁력 강화 정책

     나. 인공지능 반도체 특화 정책

  5) 대만

     가. 반도체 산업 경쟁력 강화 정책

     나. 인공지능 반도체 특화 정책

  6) 대한민국

     가. 반도체 산업 경쟁력 강화 정책

     나. 인공지능 반도체 특화 정책

 1-3 결론 및 시사점

  1) 결론

  2) 정책적 시사점

     (1) 완결성을 갖춘 인공지능 반도체 기술혁신 생태계 구축

     (2) 미래산업의 인공지능 반도체 핵심·응용 기술 고도화

     (3) 인공지능 반도체의 글로벌 공급망 안정성 확보 및 연구 협력체계 강화

     (4) 인공지능 반도체 분야의 SW·융합형 인력양성 체계 마련

 

2. 중국 인공지능(AI) 산업 동향과 시사점

 2-1 연구배경 및 목적

 2-2 중국의 인공지능(AI) 동향

  1) 중국 인공지능 산업 육성 정책

  2) 중국 인공지능 산업 동향 

 2-3 중국 기업의 AI 트렌드

  1) AI + 보안

     (1) 중국의 AI 보안 대표기업

  2) AI + 의료

  3) AI + 모빌리티

     (1) 중국 AI 모빌리티 대표 기업

 2-4 결론 및 시사점

 

3. 인공지능과 인간지능의 공진화가 가져올 미래

 3-1 인공지능의 발전

  1) 자동화와 무인화를 넘어 지능화시대로

  2) 지능화를 견인하는 제반 과학기술

  3) 빅데이터와 인공지능 활용 확산이 가져온(올) 미래

  4) 인간과 지능형 기계와의 협업

 3-2 인간지능의 진화

  1) 인간의 뇌에 대한 규명을 위한 노력

  2) 뇌 연구의 방향성과 최신 동향

  3) 인간의 의식과 생각을 기계에 저장할 수 있을까?

  4) 인간의 의식 이동을 위한 기술적 제한과 현황

 3-3 인공지능과 인간지능의 만남이 가져올 미래 변화

  1) 인공지능의 발전이 가져올 미래

     (1) 약인공지능의 발전이 가져올 미래 변화

     (2) 강인공지능의 발전이 가져올 미래 변화

  2) 뇌신경과학과 컴퓨터과학의 공진화가 가져올 미래

 

4. 인공지능 기술을 통한 기후변화 대응

 4-1 서론

 4-2 기후변화 대응을 위한 인공지능 기술의 적용 가능성

  1) 기후변화 대응을 위한 국제적 논의 

  2) 기후변화 대응을 위한 인공지능 적용가능

 4-3 기후변화 대응을 위한 인공지능 기술의 적용사례

  1) 지구환경 변화에 대한 대규모 탐지 및 모니터링

  2) 신재생에너지 생산 에너지 수요 예측

  3) 건물 및 시설에 대한 에너지 사용 효율화와 배출량 저감

 

5. 물류 인공지능을 위한 필수조건, 물류 디지털 전환과 빅데이터

 5-1 서론

 5-2 물류산업의 디지털 트랜스포메이션과 물류 빅데이터

  1) 물류산업 디지털 트랜스포메이션

     (1) 정보와 디지털 트랜스포메이션

  2) 주요 물류기업들의 디지털 트랜스포메이션 사례

     (1) 물류 디지털 트랜스포메이션 현황 진단

  3) 물류 빅데이터

     (1) 개요

     (2) 주요 물류 빅데이터 특성 및 활용 분야

     (3) 물류산업 빅데이터 구축의 한계점

 5-3 물류산업 인공지능 도입을 위한 제언

 

6. 기업의 인공지능 도입 유인에 관한 이론적 고찰

 6-1 서론

 6-2 정보기술 도입 모델

  1) 정보기술 도입 모델

  2) 인공지능 도입에 관한 문헌

 6-3 기존 모델의 한계 및 개선 방향

  1) 구매 동기와 구매 저해 요인

  2) 개발 동기와 개발 저해 요인

 6-4 결론

 

7. 글로벌 AI 클러스터의 성공 요인 분석

 7-1 서론

 7-2 글로벌 AI 클러스터 사례 분석

  1) 미국

  2) 중국

  3) 캐나다

 7-3 글로벌 AI 클러스터 사례들의 성공 요인 비교

 7-4 결론