목차

I . 빅데이터 기술의 핵심 요점  

 

1. 빅데이터

 1-1 일반적 정의

  1) 정의

  2) 필요성

 1-2 적용 범위

  1) 가치사슬

  2) 분류 방법

  3) 구성요소

 

2. 인공지능 학습용 데이터

 2-1 정의 및 필요성

  1) 정의

  2) 필요성

 2-2 범위 및 분류

  1) 가치사슬

  2) 용도별 분류

 

3. 클라우드 기반 다국어 워드넷 확장 플랫폼

 3-1 정의 및 필요성

  1) 정의

  2) 필요성

 3-2 범위 및 분류

  1) 가치사슬

  2) 용도별 분류

 

4. 빅데이터 기반 마케팅 인텔리전스 플랫폼

 4-1 정의 및 필요성

  1) 정의

  2) 필요성

 4-2 범위 및 분류

  1) 가치사슬

  2) 용도별 분류

  

5. 영상, 음성, 문서 등의 개인정보 비식별 솔루션

 5-1 정의 및 필요성

  1) 정의

  2) 필요성

  3) 기술별 분류

 5-2 범위 및 분류

  1) 가치사슬

  2) 용도별 분류

 

6. 통합 데이터지도 기술

 6-1 정의 및 필요성

  1) 정의

  2) 필요성

 6-2 범위 및 분류

  1) 가치사슬

  2) 용도별 분류

 

7. AI기반 데이터 가치 고도화 플랫폼

 7-1 정의 및 필요성

  1) 정의

  2) 필요성

 7-2 범위 및 분류

  1) 가치사슬

  2) 용도별 분류

 

8. 스마트공장 빅데이터 센터

 8-1 정의 및 필요성

  1) 정의

  2) 필요성

 8-2 범위 및 분류

  1) 가치사슬

  2) 용도별 분류

 

9. 공간정보분석 및 공간빅데이터 융복합 솔루션

 9-1 정의 및 필요성

  1) 정의

  2) 필요성

 9-2 범위 및 분류

  1) 가치사슬

  2) 용도별 분류

 

 

II . 빅데이터 시장현황과 기술동향 및 특허동향

 

1. 빅데이터

 1-1 국내외 시장분석 및 기업동향

  1) 해외시장 분석

     (1) 해외시장 동향 및 전망

  2) 해외기업 동향

  3) 국내시장 분석

     (1) 국내시장 동향 및 전망

     (2) 국내산업 현황

     (3) 국내기업 동향

 1-2 국내외 기술 분석

  1) 해외 기술 동향

     (1) 주요 기술

     (2) 해외기업 기술 동향

  2) 국내 기술 동향

     (1) 기술 동향

     (2) 국내기업 기술 동향

 1-3 국내외 정책 분석

  1) 해외 정책 분석

  2) 국내 정책 분석

 1-4 국내 기술개발 전략

  1) 국내 연구개발 추진 전략

  2) 국내 전략 기술 요소

 

2. 인공지능 학습용 데이터

 2-1 국내외 산업 및 시장분석

  1) 산업 분석

  2) 시장 분석

     (1) 해외시장

     (2) 국내시장

 2-2 국내외 기술 동향

  1) 기술개발 주요 이슈

  2) 국내외 기업 기술 현황

     (1) 해외기업

     (2) 국내기업

  3) 국내 연구개발 기관 및 동향

     (1) 연구개발 기관

     (2) 연구기관 기술개발 동향

 2-3 국내 기술개발 전략

  1) 국내 핵심기술

  2) 국내 기업 기술개발 전략

  3) 국내 기술개발 로드맵

  4) 국내 기술개발 목표

 2-4 국내외 특허동향 및 출원인 분석

  1) 특허동향 분석

     (1) 연도별 출원동향

     (2) 국가별 내외국인 출원현황

  2) 주요 기술 키워드 분석

     (1) 기술개발 동향 변화 분석

     (2) 기술 산업 현황 분석

  3) 주요 출원인 분석

     (1) 해외 주요출원인 특허 분석

     (2) 국내 주요출원인 특허 분석

  4) 기술진입장벽 분석

     (1) 기술 집중력 분석

     (2) IP 경쟁력 분석

 2-5 요소기술 도출

  1) 특허 기반 토픽 도출

  2) LDA 클러스터링 기반 요소기술 도출

  3) 특허 분류체계 기반 요소기술 도출

  4) 최종 요소기술 도출

 

3. 클라우드 기반 다국어 워드넷 확장 플랫폼

 3-1 국내외 산업 및 시장 분석

  1) 산업 분석

  2) 시장 분석

     (1) 해외시장

     (2) 국내시장

 3-2 국내외 기술 동향

  1) 기술개발 이슈

  2) 국내외 기업 기술 현황

     (1) 해외기업

     (2) 국내기업

  3) 국내 연구개발 기관 및 동향

     (1) 연구개발 기관

     (2) 연구기관 기술개발 동향

 3-3 국내 기술개발 전략

  1) 국내 핵심기술

  2) 중소기업 기술개발 전략

  3) 국내 기술개발 로드맵

  4) 국내 기술개발 목표

 3-4 국내외 특허동향 및 출원인 분석

  1) 특허동향 분석

     (1) 연도별 출원동향

     (2) 국가별 내외국인 출원현황

  2) 주요 기술 키워드 분석

     (1) 기술개발 동향 변화 분석

     (2) 기술 산업 현황 분석

  3) 주요 출원인 분석

     (1) 해외 주요출원인 특허 분석

     (2) 국내 주요출원인 특허 분석

  4) 기술진입장벽 분석

     (1) 기술 집중력 분석

     (2) IP 경쟁력 분석

 3-5 요소기술 도출

  1) 특허 기반 토픽 도출

  2) LDA 클러스터링 기반 요소기술 도출

  3) 특허 분류체계 기반 요소기술 도출

  4) 최종 요소기술 도출

 

4. 빅데이터 기반 마케팅 인텔리전스 플랫폼

 4-1 국내외 산업 및 시장 분석

  1) 산업 분석

  2) 시장 분석

     (1) 해외시장

     (2) 국내시장

 4-2 국내외 기술 동향

  1) 기술개발 주요 이슈

  2) 국내외 기업 기술 현황

     (1) 해외기업

     (2) 국내기업

  3) 국내 연구개발 기관 및 동향

     (1) 연구개발 기관

     (2) 연구기관 기술개발 동향

 4-3 국내 기술개발 전략

  1) 국내 핵심기술

  2) 국내 기업 기술개발 전략

  3) 국내 기술개발 로드맵

  4) 국내 기술개발 목표

 4-4 국내외 특허동향 및 출원인 분석

  1) 특허동향 분석

     (1) 연도별 출원동향

     (2) 국가별 내외국인 출원현황

  2) 주요 기술 키워드 분석

     (1) 기술개발 동향 변화 분석

     (2) 기술 산업 현황 분석

  3) 주요 출원인 분석

     (1) 해외 주요출원인 특허 분석

     (2) 국내 주요출원인 특허 분석

  4) 기술진입장벽 분석

     (1) 기술 집중력 분석

     (2) IP 경쟁력 분석

 4-5 요소기술 도출

  1) 특허 기반 토픽 도출

  2) LDA 클러스터링 기반 요소기술 도출

  3) 특허 분류체계 기반 요소기술 도출

  4) 최종 요소기술 도출

 

5. 영상, 음성, 문서 등의 개인정보 비식별 솔루션

 5-1 국내외 산업 및 시장 분석

  1) 산업 분석

     (1) 산업의 특징

  2) 시장 분석

     (1) 해외시장

     (2) 국내시장

 5-2 국내외 기술 동향

  1) 기술개발 주요 이슈

  2) 국내외 기업 기술 현황

     (1) 해외기업

     (2) 국내기업

  3) 국내 연구개발 기관 및 동향

     (1) 연구개발 기관

     (2) 연구기관 기술개발 동향

 5-3 국내 기술개발 전략

  1) 국내 핵심기술

  2) 국내 기업 기술개발 전략

  3) 국내 기술개발 로드맵

  4) 국내 기술개발 목표

 5-4 국내외 특허동향 및 출원인 분석

  1) 특허동향 분석

     (1) 연도별 출원동향

     (2) 국가별 내외국인 출원현황

  2) 주요 기술 키워드 분석

     (1) 기술개발 동향 변화 분석

     (2) 기술 산업 현황 분석

  3) 주요 출원인 분석

     (1) 해외 주요출원인 특허 분석

     (2) 국내 주요출원인 특허 분석

  4) 기술진입장벽 분석

     (1) 기술 집중력 분석

     (2) IP 경쟁력 분석

 5-5 요소기술 도출

  1) 특허 기반 토픽 도출

  2) LDA 클러스터링 기반 요소기술 도출

  3) 특허 분류체계 기반 요소기술 도출

  4) 최종 요소기술 도출

 

6. 통합 데이터지도 기술

 6-1 국내외 산업 및 시장 분석

  1) 산업 분석

  2) 시장 분석

     (1) 해외시장

     (2) 국내시장

 6-2 국내외 기술 동향

  1) 기술개발 주요 이슈

  2) 국내외 기업 기술 현황

     (1) 해외기업

     (2) 국내기업

 3) 국내 연구개발 기관 및 동향

     (1) 연구개발 기관

     (2) 연구기관 기술개발 동향

 6-3 국내 기술개발 전략

  1) 국내 핵심기술

  2) 국내기업 기술개발 전략

  3) 국내 기술개발 로드맵

  4) 국내 기술개발 목표

 6-4 국내외 특허동향 및 출원인 분석

  1) 특허동향 분석

     (1) 연도별 출원동향

     (2) 국가별 내외국인 출원현황

  2) 주요 기술 키워드 분석

     (1) 기술개발 동향 변화 분석

     (2) 기술 산업 현황 분석

 3) 주요 출원인 분석

     (1) 해외 주요출원인 특허 분석

     (2) 국내 주요출원인 특허 분석

  4) 기술진입장벽 분석

     (1) 기술 집중력 분석

     (2) IP 경쟁력 분석

 6-5 요소기술 도출

  1) 특허 기반 토픽 도출

  2) LDA 클러스터링 기반 요소기술 도출

  3) 특허 분류체계 기반 요소기술 도출

  4) 최종 요소기술 도출

 

7. AI기반 데이터 가치 고도화 플랫폼

 7-1 국내외 산업 및 시장 분석

  1) 산업 분석

  2) 시장 분석

     (1) 해외시장

     (2) 국내시장

 7-2 국내외 기술 동향

  1) 기술개발 주요 이슈

  2) 국내외 기업 기술 현황

     (1) 해외기업

     (2) 국내기업

  3) 국내 연구개발 기관 및 동향

     (1) 연구개발 기관

     (2) 연구기관 기술개발 동향

 7-3 국내 기술개발 전략

  1) 국내 핵심기술

  2) 국내기업 기술개발 전략

  3) 국내 기술개발 로드맵

  4) 국내 기술개발 목표

 7-4 국내외 특허동향 및 출원인 분석

  1) 특허동향 분석

     (1) 연도별 출원동향

     (2) 국가별 내외국인 출원현황

  2) 주요 기술 키워드 분석

     (1) 기술개발 동향 변화 분석

     (2) 기술 산업 현황 분석

  3) 주요 출원인 분석

     (1) 해외 주요출원인 특허 분석

     (2) 국내 주요출원인 특허 분석

  4) 기술진입장벽 분석

     (1) 기술 집중력 분석

     (2) IP 경쟁력 분석

 7-5 요소기술 도출

  1) 특허 기반 토픽 도출

  2) LDA 클러스터링 기반 요소기술 도출

  3) 특허 분류체계 기반 요소기술 도출

  4) 최종 요소기술 도출

 

8. 스마트공장 빅데이터 센터

 8-1 국내외 산업 및 시장 분석

  1) 산업 분석

  2) 시장 분석

     (1) 해외시장

     (2) 국내시장

 8-2 국내외 기술 동향

  1) 기술개발 주요 이슈

  2) 국내외 기업 기술 현황

     (1) 해외기업

     (2) 국내기업

  3) 국내 연구개발 기관 및 동향

     (1) 연구개발 기관

     (2) 연구기관 기술 개발 동향

 8-3 국내 기술개발 전략

  1) 국내 핵심기술

  2) 국내 기업 기술개발 전략

  3) 국내 기술개발 로드맵

  4) 국내 기술개발 목표

 8-4 국내외 특허동향 및 출원인 분석

  1) 특허동향 분석

     (1) 연도별 출원동향

     (2) 국가별 내외국인 출원현황

  2) 주요 기술 키워드 분석

     (1) 기술개발 동향 변화 분석

     (2) 기술 산업 현황 분석

  3) 주요 출원인 분석

     (1) 해외 주요출원인 특허 분석

     (2) 국내 주요출원인 특허 분석

  4) 기술진입장벽 분석

     (1) 기술 집중력 분석

     (2) IP 경쟁력 분석

 8-5 요소기술 도출

  1) 특허 기반 토픽 도출

  2) LDA 클러스터링 기반 요소기술 도출

  3) 특허 분류체계 기반 요소기술 도출

  4) 최종 요소기술 도출

 

9. 공간정보분석 및 공간빅데이터 융복합 솔루션

 9-1 국내외 산업 및 시장 분석

  1) 산업 분석

  2) 시장 분석

     (1) 해외시장

     (2) 국내시장

 9-2 국내외 기술 동향

  1) 기술개발 주요 이슈

  2) 국내외 기업 기술 현황

     (1) 해외기업

     (2) 국내기업

  3) 국내 연구개발 기관 및 동향

     (1) 연구개발 기관

     (2) 연구기관 기술 개발 동향

 9-3 국내 기술개발 전략

  1) 국내 핵심기술

  2) 국내 기업 기술개발 전략

  3) 국내 기술개발 로드맵

  4) 국내 기술개발 목표

 9-4 국내외 특허동향 및 출원인 분석

  1) 특허동향 분석

     (1) 연도별 출원동향

     (2) 국가별 내외국인 출원현황

  2) 주요 기술 키워드 분석

     (1) 기술개발 동향 변화 분석

     (2) 기술 산업 현황 분석

  3) 주요 출원인 분석

     (1) 해외 주요출원인 특허 분석

     (2) 국내 주요출원인 특허 분석

  4) 기술진입장벽 분석

     (1) 기술 집중력 분석

     (2) IP 경쟁력 분석

 9-5 요소기술 도출

  1) 특허 기반 토픽 도출

  2) LDA 클러스터링 기반 요소기술 도출

  3) 특허 분류체계 기반 요소기술 도출

  4) 최종 요소기술 도출

 

 

III . 기타 빅데이터 기술동향과 시장동향

 

1. 빅데이터 보고서

 1-1 시장규모

  1) 빅 데이터 글로벌 시장 규모

  2) 빅 데이터 세부 시장 규모

 1-2 시장 트렌드

  1) 하드웨어

  2) 소프트웨어

  3) 민간서비스

  4) 공공서비스

 1-3 선도 기업

  1) 빅 데이터 선도 기업

     (1) IBM

     (2) 스플렁크(Splunk)

     (3) 델(Dell)

 1-4 빅 데이터 유망 기업

  1) Palantir Technologies

  2) Uptake Technologies

 1-5 국가별 동향

  1) 선진국 정책 현황

     (1) 미국

     (2) 중국

     (3) 일본

  2) 신남방 정책 현황

     (1) 태국

 1-6 시사점

  1) Gartner, ‘2020년 데이터 및 분석 트렌드’

  2) Forbes ‘빅 데이터가 기업의 빠른 의사결정에 기여할 것’

 

2. 빅데이터 ICT 시장동향

 2-1 개요

  1) 빅데이터 발전 현황

  2) 빅데이터산업 시장 규모

 2-2 유망 기업

  1) 2021 유니콘 기업

  2) 2021 유니콘 기업 분석

     (1) SambaNova Systems

     (2) Cockroach Labs

     (3) Cognite

     (4) dbt Labs

     (5) Own Backup

 2-3 유망 기술

  1) 유망기술 선정

  2) 2021 급성장 기술

     (1) 데이터 패브릭(Data Fabric)

     (2) 데이터 웨어하우스(Data Warehouse)

     (3) 머신러닝(ML)

     (4) 데이터 통합(Data Integration)

     (5) 알고리즘(Algorithms)

 2-4 유망 수요처

  1) 유망 수요처 선정

  2) 급성장 수요처

     (1) 에너지(Energy)

     (2) 보건(Health)

     (3) 뱅킹(Banking)

     (4) 교육(Education)

     (5) 여행(Travel)

 

3. 빅데이터 해외진출 전략

 3-1 일본 클라우드 컴퓨팅

  1) 인프라 환경

     (1) 클라우드 컴퓨팅 서비스 시장 규모

     (2) 클라우드 컴퓨팅 서비스 세부 시장 규모

     (3) 클라우드 서비스 이용 현황

  2) 클라우드컴퓨팅 정책

     (1) 클라우드 컴퓨팅 주요 진흥 정책

     (2) 클라우드 컴퓨팅 관련 주요 규제

  3) 프로젝트 분석

     (1) 클라우드 컴퓨팅 프로젝트 현황

           가. IBM Japan

           나. NEC

           다. IIJ  

           라. 후지쯔(Fujitsu)

     (2) 시장 진출 유망 품목·기술

     (3) 한국 기업 진출·협력 사례

  4) 프로젝트 협력 정보

     (1) 파트너사

 3-2 중국 빅데이터 진출 전략

  1) 시장 진출 관련 전략

     (1) 빅 데이터 관련 전략

     (2) 스타트업 육성 정책

  2) 프로젝트 분석

     (1) 빅 데이터 프로젝트 현황

           가. 차이나모바일(China Mobile)

           나. 알리바바(Alibaba)

           다. 텐센트(Tencent)

     (2) 시장 진출 유망 품목·기술

     (3) 한국 기업 진출·협력 사례

  3) 프로젝트 협력 정보

     (1) 빅 데이터 파트너사

     (2) 빅 데이터 온·오프라인 정보 채널

 3-3 프랑스 빅데이터 해외진출 전략

  1) 시장 유망성

     (1) 시장 발전상황

     (2) 시장 수요

  2) 시장 진출사례

     (1) 아마존웹서비스(AWS)

     (2) 마이크로소프트(Microsoft)

     (3) 다타이쿠(Dataiku)

  3) 유망 산업분석

     (1) 유망 산업 요약

     (2) 빅데이터 분석

     (3) 데이터 거버넌스

     (4) 비즈니스 인텔리전스

  4) 파트너 정보

     (1) 파트너 정보 요약

 3-4 말레이시아 빅데이터 해외진출 전략

  1) 시장 유망성

     (1) 시장 발전상황

     (2) 시장 수요

  2) 시장 진출사례

     (1) 타타컨설턴시서비스(TCS)

     (2) H3C

     (3) 인비전디지털(Envision Digital)

  3) 유망 산업 요약

     (1) 통신(Telecom)

     (2) 에너지 (Energy)

     (3) 금융 (Finance)

  4) 파트너 정보

     (1) 파트너 정보 요약

 

4. 빅데이터로 살펴본 메타버스 세계

 4-1 연구 목적 및 설계

  1) 연구 목적

  2) 연구 설계 및 분석데이터

  3) 분석 방법

 4-2 키워드분석

  1) 메타버스 관련 기사량 변화

  2) 시대별 메타버스 관련 키워드 빈도

  3) 메타버스 관련 키워드 상대적 중요도 분석(TF-IDF)

 4-3 감성 분석

  1) 시대별 긍정/중립/부정 기사 비중

  2) 시대별 긍정/부정 주요 키워드(log-odds ratio)

 4-4 네트워크 분석

  1) 1990년대 연결망

  2) 2000년대 연결망

  3) 2010년대 연결망

  4) 2020년대 연결망

 4-5 LDA 토픽모델링

  1) 1990년대 주요 토픽

  2) 2000년대 주요 토픽

  3) 2010년대 주요 토픽

  4) 2020년대 주요 토픽

 4-5 요약 및 시사점

  1) 메타버스 관련 사회적 관심의 급증

  2) 메타버스 관련 부정적 감성의 감

  3) 사회적 관점 전환: 기술 → 서비스 → 생태계（콘텐츠/플랫폼）

  4) 비즈니스 혁신 및 경제성장 논의 중심

 

5. 빅데이터 시대, 소비의 룰을 바꾸다

 5-1 4차 산업혁명과 빅데이터의 정의

  1) 4차 산업혁명과 빅데이터의 정의

  2) 중국의 빅데이터 정책

  3) 전 세계 빅데이터 시장 규모 및 한 중 비교

 5-2 비즈니스의 패러다임 전환, 빅데이터 거래의 한 중 비교

  1) 한국의 데이터 3법 시행

  2) 한·중 빅데이터 거래 현황 비교

  3) 한국 및 주요 3국의 빅데이터 유통 현황

  4) 중국의 대표적인 빅데이터 기관

 5-3 유통업 및 주요 산업 별 빅데이터 적용 사례

  1) 글로벌 대표

  2) 중국 유통 응용

  3) 중국 분야별 적용

  4) 중국 대표 산업

  5) 중국 소비재

  6) 한국 기업

 5-4 중국의 실시간 빅데이터 활용 사례

  1) 화장품 빅데이터 마케팅

 

6. 국내 및 개도국의 빅데이터 공공부문 활용사례 및 협력방안

 6-1 서론

 6-2 빅데이터를 활용한 개도국 연구 동향

  1) 개요

  2) 감염병 대응

  3) 발전수준 추정

  4) 인구분포 및 인구이동 추정

  5) 인프라 분석

  6) 자연재해 영향 분석

 6-3 빅데이터를 활용한 국내 연구 동향

  1) 보건·의료: 코로나 등 감염병 대응

  2) 기후·재난: 빅데이터와 AI 기반의 가뭄 예측 시스템

  3) 교통: 인공지능과 교통 빅데이터를 활용한 혼잡예보 서비스

  4) 인프라: 딥러닝 영상인식을 활용한 지장물 조사 서비스 개발

  5) 보안: 불법촬영 등 범죄위험도 분석을 통한 디지털 성범죄 예방서비스.

 6-4 협력 방안

  1) 국내 및 개도국의 빅데이터 활용 경향

  2) 협력 방안

 

7. 빅데이터·AI 시대 디지털 시장의 규제이슈

 7-1 개요

  1) 빅데이터·AI 시대 디지털 플랫폼 규제

  2) 주요 이슈

  3) 시장획정 문제와 신중한 규제의 필요성

 7-2 자연독점

  1) 디지털 플랫폼 시장은 자연독점 시장인가?

  2) 자연독점에 대한 규제가 현실적으로 가능한가?

 7-3 M&A 심사

 7-4 사전적 규제 (remedy) : 적절한 행위규약(code of conduct)과 데이터의 집중 문제

  1) 플랫폼 생태계에서의 행위(conduct) 정당성에 대한 판정의 어려움

  2) Bottleneck Power 규제

  3) 개인 데이터의 이동성(Mobility)와 개방형 표준

  4) 데이터개방: 개인 데이터가 아닌, 기업의 자산(asset)으로서의 데이터도 개방해야 하는가?

  5) 장기적 과제 : 빅데이터⋅AI 시대의 데이터 접근 체제(Regime)의 구축

 7-5 규제기관의 영역·조직

  1) 규제 철학의 변화 필요성과 시급한 과제

  2) 디지털 플랫폼 규제에 특화된 기관 수립이 필요한가?

  3) 기타 이슈들

 7-6 정책 시사점